Vektordatenbanken und Ordner

Lerne, wie du Vektordatenbanken und Ordner in Langdock nutzen kannst, um mit großen Dokumentensammlungen zu arbeiten.

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Vektordatenbanken

Vektordatenbanken sind die Datenbanken, mit denen Embeddingsuchen durchgeführt werden können. Sie ermöglichen das Speichern von vielen/langen Dokumenten und das spätere Abrufen mit einem LLM.

Langdock unterstützt aktuell folgende Anbieter:

• Qdrant
• Pinecone
• Azure AI Search
• Milvus
• Vertex AI Vector Search

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Verbindung einrichten

Beim Arbeiten mit Vektordatenbanken muss zunächst in den Einstellungen der jeweiligen Integration eine Verbindung aufgesetzt werden. Sobald die jeweilige Vektordatenbank angebunden ist, kann sie in Assistenten als Action oder im Chat mit @ genutzt werden. Mit der jeweiligen Anfrage schreibt das Modell einen Request an die Datenbank und eine Embeddingsuche wird durchgeführt.

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Ordner

Wissensordner heißen jetzt Ordner. Du findest sie unter Dateien → Ordner.

Ein Ordner ist eine Sammlung an mehreren hundert Dateien, die man als Wissen verwenden kann. Ordner sind Vektordatenbanken im Produkt, sodass für kleinere Anwendungsfälle nicht eine eigene Vektordatenbank aufgesetzt werden muss und weniger technische User mit vielen Dokumenten arbeiten können.

Kapazität

Es können bis zu 1.000 Dateien manuell oder via API hochgeladen werden.

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Verwaltung

User können Ordner vollständig über die Benutzeroberfläche verwalten (Dateien → Ordner), einschließlich:

• Hochladen von Dateien
• Löschen von Dateien
• Rechtevergabe

Eine automatische Synchronisierung aus Integrationen ist nicht möglich.

Teilen: Man kann Ordner mit einzelnen Nutzern, Gruppen oder dem gesamten Workspace teilen.

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API-Zugang

Alternativ können User über die Knowledge Folder API programmatisch Dateien hochladen, updaten oder löschen. Hier kann ein Link eingefügt werden, um in der Antwort für User auf die Originalquelle zu verweisen.

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Unterschiede: Ordner vs. eigene Vektordatenbank

Ordner eignen sich für weniger technische User und für kleinere Anwendungsfälle, die schnell umgesetzt werden sollen. Für sehr große, wertvolle Anwendungsfälle mit mehreren tausend Dokumenten hilft erfahrungsgemäß eine eigene Vektordatenbank, da hier die Einstellungen an den Anwendungsfall, Länge der Paragraphen, Themen etc. angepasst werden können.

Feature	Ordner (Langdock)	Eigene Vektordatenbank
Verwaltung	Komplett von Langdock verwaltet, keine eigene Infrastruktur nötig	Volle Kontrolle über Modelle, Dimensionen, Retrieval-Parameter, Aktualisierungen etc.
Standardeinstellungen	Optimierte Standardeinstellungen (2.000-Zeichen-Chunks, 1536 Dimensionen, Top-50-Retrieval)	Keine vorgegebenen Einstellungen
Datenmenge	Ideal für bis zu 1.000 Dateien	Unbegrenzte Datenmengen und individuelle Datenstrukturen möglich
Einrichtung	Schnelle Einrichtung über die Langdock-Benutzeroberfläche	Eigene Infrastruktur, Wartung und Anbindung über Langdock-Actions erforderlich
Zugriffssteuerung	Granulare Zugriffssteuerung und UI-Verwaltung in Langdock	Die Zugriffssteuerung muss selbst implementiert werden